Advertise here
#202

GLM 5.3

Z.ai Rilis: 2026-08-20 Diuji pada: 2026-10-01 09:32 z-ai/glm-5.3::low
744B total (40B aktif)MoETertutup
(high) (low)

Ringkasan

GLM 5.3 mendapat skor 6.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #202. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 63.8%, total biaya $0.471, dan waktu respons rata-rata 15.18s.

Yang membuat GLM 5.3 unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Kecerdasan umum adalah area terlemahnya di #13.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-20

Dilaporkan
Parameter
744B total (40B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-
Sumber parameter 1 Sumber parameter 2 Sumber ketersediaan

Skor

6.5

Konsistensi

8.3

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.471

Total token output

28,106

Total token input

247,871

Harga input

$1.400 / 1M

Harga output

$4.400 / 1M

Harga baca cache

$0.140 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 11

Tingkat lulus per percobaan: 63.8%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

15.18s

Waktu respons (maks): 83.60s

Waktu respons (total): 349.06s

Jawaban salah: 8 Pemanggilan alat tidak valid: 2 Tidak mengikuti instruksi: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 GLM 5.3

low
Biaya
$0.007
Waktu
28.4s
Token
1,599 tok

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-10-02 09:43 $1.400 / 1M $4.400 / 1M $0.140 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

GLM 5.3lowvsMercury 2.5highGLM 5.3lowvsGLM 5.1noneGLM 5.3lowvsMercury 2.5 PreviewhighGLM 5.3lowvsKAT-Coder-Pro V2.5highGLM 5.3lowvsQwen3.6 35B A3BmediumGLM 5.3lowvsGrok 4.3mediumGLM 5.3lowvsClaude Sonnet 5.5mediumGLM 5.3lowvsLaguna XS 2.1mediumTersedia gratisGLM 5.3lowvsKAT-Coder-Pro V2.5lowGLM 5.3lowvsQwen3.5-122B-A10Bnone

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 5.2 3.2
Trik anti-AI 6.9 7.9
Pemrograman 6.2 6.9
Gabungan 3.8 5.8
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.1 2.7
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan