GLM 5.1 vs GLM 5.3 (low)

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #200
Total token output: 20,076
Waktu respons (rata-rata): 11.10s
Total Biaya: $0.451

Peringkat: #199
Total token output: 28,106
Waktu respons (rata-rata): 15.18s
Total Biaya: $0.471

Model yang direkomendasikan GLM 5.1

It has the strongest score in this comparison (6.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Perbandingan terperinci

Metrik	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07	GLM 5.3 GLM 5.3 low Rilis: 2026-08-20

Metrik	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07	GLM 5.3 GLM 5.3 low Rilis: 2026-08-20
Skor	6.5	6.5
Peringkat	#200	#199
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.2	8.3
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	47.8%	63.8%
Tes tidak stabil	5	5
Total Run	69	69
Biaya per hasil	3.478	3.923
Total Biaya	$0.451	$0.471
Harga input	$1.400 / 1M	$1.400 / 1M
Harga output	$4.400 / 1M	$4.400 / 1M
Harga baca cache	$0.260 / 1M	$0.140 / 1M
Harga tulis cache	T/A	T/A
Total token input	258,956	247,871
Token output	20,076	10,791
Token penalaran	0	17,315
Waktu respons (rata-rata)	11.10s	15.18s
Waktu respons (maks)	107.19s	83.60s
Waktu respons (total)	255.39s	349.06s
Parameter	744B total (40B aktif)	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 GLM 5.1

none

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

#199 GLM 5.3

low

Biaya: $0.007
Waktu: 28.4s
Token: 1,599 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		107.19s	134,737	5,683	0
GLM 5.3	5.2	3.2	33.3%	1		48.84s	142,882	2,259	1,039

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	4.0	6.3	25.0%	2		2.11s	555	305	0
GLM 5.3	6.9	7.9	66.7%	1		4.16s	639	266	249

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	3.9	9.7	0.0%	0		4.96s	7,256	525	0
GLM 5.3	6.2	6.9	55.6%	1		21.02s	7,317	368	6,764

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	2.8	1.8	33.3%	2		46.88s	99,907	12,768	0
GLM 5.3	3.8	5.8	33.3%	1		53.02s	80,209	6,729	5,209

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		1.08s	7,107	204	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		3.42s	7,149	210	56

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	5.3	7.2	44.4%	1		2.27s	697	24	0
GLM 5.3	5.3	10.0	33.3%	0		19.23s	759	35	3,384

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	5.0	10.0	0.0%	0		790ms	477	39	0
GLM 5.3	4.1	2.7	33.3%	1		4.70s	498	163	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0		1.98s	636	66	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		3.40s	678	72	81

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	7.7	10.0	66.7%	0		1.45s	609	151	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		4.20s	672	389	225

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		10.68s	6,789	300	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		18.45s	6,861	231	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.34s	186	11	0
GLM 5.3	3.0	10.0	0.0%	0		7.42s	207	69	308

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1none Grok 4.3mediumvsGLM 5.1none Mercury 2.5highvsGLM 5.3low Laguna XS 2.1mediumTersedia gratisvsGLM 5.1none Mercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.3low KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.3low Grok 4.3mediumvsGLM 5.3low Mercury 2.5highvsGLM 5.1none Qwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.3low Laguna XS 2.1mediumTersedia gratisvsGLM 5.3low Mercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.1none Qwen3.5-122B-A10BnonevsGLM 5.3low