- Skor
- 9.4 (+1.82 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.183 · 88.2% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.24s · 90.6% lebih cepat
Ringkasan
GLM 5.1 mendapat skor 7.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #123. Model ini memiliki reliabilitas 9.2, tingkat keberhasilan 66.7%, total biaya $1.546, dan waktu respons rata-rata 66.38s.
Yang membuat GLM 5.1 unik: Model ini paling menonjol di Kecerdasan umum, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #17.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 8.3 (+0.72 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.047 · 97.0% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.07s · 72.8% lebih cepat
- Skor
- 7.4 (-0.12 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.065 · 95.8% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 9.64s · 85.5% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 744B total (40B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
7.5
Konsistensi
8.4
9.2
Total token output
248,708
Total token input
331,577
Harga input
$1.400 / 1M
Harga output
$4.400 / 1M
Harga baca cache
$0.260 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
4
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#123 GLM 5.1
medium- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:07 Uji ulang | 7.5 | 9.2 | $1.546 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-07-16 21:29 Tes baru ditambahkan | 7.1 | 8.3 | $0.535 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:06 Tes baru ditambahkan | 7.3 | 6.7 | $0.292 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:46 Suite berubah | 7.4 | 3.3 | $0.286 | Bandingkan | |
| 2026-05-08 14:41 Suite berubah | 7.6 | 0.0 | $0.209 | Bandingkan | |
| 2026-05-08 14:41 Suite berubah | 7.6 | 0.0 | $0.209 | Bandingkan | |
| 2026-04-22 12:55 Run pertama yang tercatat | 7.8 | T/A | $0.201 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.980 / 1M | $3.080 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-06-30 21:25 | $0.975 / 1M | $4.301 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-08 21:00 | $0.966 / 1M | $3.036 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-05 23:12 | $0.952 / 1M | $2.992 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-14 12:51 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-03 09:03 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | $0.260 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 10.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 4.6 | 3.7 | |
| Gabungan | 9.8 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.4 | 5.8 | |
| Pemecahan teka-teki | 8.2 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 3.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |