Navigasi
Advertise here

Qwen3.8 27B (low) vs GLM 5.1 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.6 vs 7.5. Qwen3.8 27B (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.089 vs $1.066. Qwen3.8 27B (low) lebih cepat di 46.60s vs 66.38s, dengan tingkat keberhasilan 68.1% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#117
Total token output
209,143
Waktu respons (rata-rata)
46.60s
Total Biaya
~$0.089
Peringkat
#119
Total token output
248,708
Waktu respons (rata-rata)
66.38s
Total Biaya
$1.066
Model yang direkomendasikan Qwen3.8 27B (low)

It has the best score here (7.6), while costing about 12.1x less than GLM 5.1 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Rilis: 2026-08-14 Tersedia gratis GLM 5.1 GLM 5.1 medium Rilis: 2026-04-07
Skor 7.6 7.5
Peringkat #117 #119
Keandalan 10.0 9.2
Konsistensi 9.7 8.4
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 68.1% 66.7%
Tes tidak stabil 1 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil ~0.589 9.004
Total Biaya ~$0.089 $1.066
Harga input T/A $0.965 / 1M
Harga output T/A $3.032 / 1M
Total token input 315,290 331,577
Token output 1,607 17,919
Token penalaran 207,536 230,789
Waktu respons (rata-rata) 46.60s 66.38s
Waktu respons (maks) 376.04s 308.75s
Waktu respons (total) 1071.83s 1460.31s
Parameter 27.3B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#117 Qwen3.8 27B

low
Biaya
~$0.003
Waktu
92.8s
Token
6,902 tok

#119 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan