Qwen3.8 27B (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.6 vs 7.5. Qwen3.8 27B (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.089 vs $0.140. Qwen3.8 27B (low) lebih cepat di 46.60s vs 91.67s, dengan tingkat keberhasilan 59.4% vs 68.1%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-10-01
Model yang Dibandingkan
Peringkat
#120
Total token output
271,559
Waktu respons (rata-rata)
91.67s
Total Biaya
$0.140
Jawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Peringkat
#117
Total token output
209,143
Waktu respons (rata-rata)
46.60s
Total Biaya
~$0.089Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.8932 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.088310.
Model yang direkomendasikanQwen3.8 27B (low)
It has the best score here (7.6), while costing about 1.6x less than Seed-2.0-Mini (medium).
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BlowJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14Tersedia gratis
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BlowJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14Tersedia gratis
Skor
7.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.6Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#120
#117
Keandalan
9.4Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
9.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
9.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 5Tidak ada jawaban: 2Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)46.60sWaktu respons (maks)376.04sWaktu respons (total)1071.83sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
Tingkat lulus per percobaan
59.4%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
68.1%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
3Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
69Total Run…
69Total Run…
Biaya per hasil
1.167
~0.589Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.8932 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.088310.
Total Biaya
$0.140
~$0.089Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.8932 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.088310.
Harga input
$0.100 / 1MHarga input…
T/AHarga input…
Harga output
$0.400 / 1MHarga output…
T/AHarga output…
Total token input
313,368Total token input…
315,290Total token input…
Token output
12,289Token output…
1,607Token output…
Token penalaran
259,270Token penalaran…
207,536Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
91.67sWaktu respons (rata-rata)…
46.60sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
301.78sWaktu respons (maks)…
376.04sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
1833.43sWaktu respons (total)…
1071.83sWaktu respons (total)…
Parameter
~50B total (~5B aktif)
27.3B
Ketersediaan
Tertutup
Bobot tersedia
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#120 Seed-2.0-Mini
medium
Biaya
$0.002
Waktu
161.7s
Token
4,379 tok
#117 Qwen3.8 27B
lowJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Biaya
~$0.003Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0258 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.002549.
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)64.52sWaktu respons (maks)64.52sWaktu respons (total)64.52sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
64.52sWaktu respons (rata-rata)…
187,664Total token input…
1,508Token output…
11,729Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.1Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.1Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)211.32sWaktu respons (maks)211.32sWaktu respons (total)211.32sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
50.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kedaluwarsa: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)74.75sWaktu respons (maks)182.10sWaktu respons (total)298.98sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
74.75sWaktu respons (rata-rata)…
791Total token input…
360Token output…
9,520Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.02sWaktu respons (maks)5.68sWaktu respons (total)12.07sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kedaluwarsa: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)220.48sWaktu respons (maks)243.66sWaktu respons (total)440.97sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
220.48sWaktu respons (rata-rata)…
3,823Total token input…
464Token output…
34,964Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)140.92sWaktu respons (maks)376.04sWaktu respons (total)422.75sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
83.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)282.30sWaktu respons (maks)301.78sWaktu respons (total)564.61sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
282.30sWaktu respons (rata-rata)…
100,096Total token input…
8,627Token output…
143,688Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)90.63sWaktu respons (maks)143.71sWaktu respons (total)181.27sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)24.27sWaktu respons (maks)27.52sWaktu respons (total)48.54sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
24.27sWaktu respons (rata-rata)…
8,568Total token input…
246Token output…
2,743Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)8.03sWaktu respons (maks)9.09sWaktu respons (total)16.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kedaluwarsa: 2Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)103.41sWaktu respons (maks)103.41sWaktu respons (total)103.41sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
103.41sWaktu respons (rata-rata)…
237Total token input…
3Token output…
37,685Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)60.78sWaktu respons (maks)120.94sWaktu respons (total)182.34sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
3.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)36.65sWaktu respons (maks)36.65sWaktu respons (total)36.65sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
36.65sWaktu respons (rata-rata)…
585Total token input…
213Token output…
4,210Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)5.37sWaktu respons (maks)5.37sWaktu respons (total)5.37sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)17.47sWaktu respons (maks)19.46sWaktu respons (total)34.93sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
17.47sWaktu respons (rata-rata)…
840Total token input…
69Token output…
2,050Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.43sWaktu respons (maks)2.87sWaktu respons (total)4.86sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.2Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
88.9%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)31.79sWaktu respons (maks)50.78sWaktu respons (total)95.38sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
31.79sWaktu respons (rata-rata)…
903Total token input…
527Token output…
5,667Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)4.91sWaktu respons (maks)8.81sWaktu respons (total)14.74sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)88.68sWaktu respons (maks)88.68sWaktu respons (total)88.68sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
88.68sWaktu respons (rata-rata)…
9,585Total token input…
222Token output…
5,235Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)8.42sWaktu respons (maks)8.42sWaktu respons (total)8.42sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)56.76sWaktu respons (maks)56.76sWaktu respons (total)56.76sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
56.76sWaktu respons (rata-rata)…
276Total token input…
50Token output…
1,779Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)12.64sWaktu respons (maks)12.64sWaktu respons (total)12.64sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…