Qwen3.8 27B (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.6 vs 7.5. Qwen3.8 27B (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.089 vs $1.448. Qwen3.8 27B (low) lebih cepat di 46.60s vs 124.87s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 68.1%.
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada:
2026-10-01
Model yang Dibandingkan
Peringkat
#121
Total token output
432,850
Waktu respons (rata-rata)
124.87s
Total Biaya
$1.448
Jawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Peringkat
#117
Total token output
209,143
Waktu respons (rata-rata)
46.60s
Total Biaya
~$0.089Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.8932 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.088310.
Model yang direkomendasikanQwen3.8 27B (low)
It has the best score here (7.6), while costing about 16.4x less than Seed-2.0-Code (high).
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BlowJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14Tersedia gratis
Qwen3.8 27BQwen3.8 27BlowJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.Rilis: 2026-08-14Tersedia gratis
Skor
7.5Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
7.6Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
Peringkat
#121
#117
Keandalan
9.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
10.0Skor sukses percobaan pertama: 10.0 berarti tidak ada kegagalan API target atau batas laju yang dapat dicoba ulang sebelum panggilan berhasil; kegagalan yang tercatat menurunkan skor.…
Konsistensi
7.9Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
9.7Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 5Tidak ada jawaban: 2Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)46.60sWaktu respons (maks)376.04sWaktu respons (total)1071.83sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
Tingkat lulus per percobaan
65.2%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
68.1%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
Tes tidak stabil
5Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Total Run
69Total Run…
69Total Run…
Biaya per hasil
12.061
~0.589Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.8932 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.088310.
Total Biaya
$1.448
~$0.089Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.8932 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.088310.
Harga input
$0.500 / 1MHarga input…
T/AHarga input…
Harga output
$3.000 / 1MHarga output…
T/AHarga output…
Total token input
297,321Total token input…
315,290Total token input…
Token output
8,997Token output…
1,607Token output…
Token penalaran
423,853Token penalaran…
207,536Token penalaran…
Waktu respons (rata-rata)
124.87sWaktu respons (rata-rata)…
46.60sWaktu respons (rata-rata)…
Waktu respons (maks)
675.30sWaktu respons (maks)…
376.04sWaktu respons (maks)…
Waktu respons (total)
2871.96sWaktu respons (total)…
1071.83sWaktu respons (total)…
Parameter
~200B total (~20B aktif)
27.3B
Ketersediaan
Tertutup
Bobot tersedia
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#121 Seed-2.0-Code
high
Biaya
$0.037
Waktu
183.6s
Token
12,388 tok
#117 Qwen3.8 27B
lowJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
Biaya
~$0.003Perkiraan hanya mencakup listrik GPU. Komponen komputer lain dan biaya kepemilikan perangkat keras tidak termasuk. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0258 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.002549.
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)139.94sWaktu respons (maks)139.94sWaktu respons (total)139.94sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
139.94sWaktu respons (rata-rata)…
215,351Total token input…
1,811Token output…
20,464Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
6.1Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
3.1Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)211.32sWaktu respons (maks)211.32sWaktu respons (total)211.32sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
75.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)35.07sWaktu respons (maks)82.43sWaktu respons (total)140.28sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
35.07sWaktu respons (rata-rata)…
906Total token input…
1,204Token output…
17,533Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)3.02sWaktu respons (maks)5.68sWaktu respons (total)12.07sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
6.5Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
55.6%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)266.74sWaktu respons (maks)443.32sWaktu respons (total)800.23sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
266.74sWaktu respons (rata-rata)…
6,750Total token input…
432Token output…
124,956Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)140.92sWaktu respons (maks)376.04sWaktu respons (total)422.75sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
5.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
83.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)144.87sWaktu respons (maks)236.85sWaktu respons (total)289.75sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
144.87sWaktu respons (rata-rata)…
57,003Total token input…
4,295Token output…
26,889Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)90.63sWaktu respons (maks)143.71sWaktu respons (total)181.27sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)24.28sWaktu respons (maks)34.05sWaktu respons (total)48.55sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
24.28sWaktu respons (rata-rata)…
8,034Total token input…
246Token output…
4,782Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)8.03sWaktu respons (maks)9.09sWaktu respons (total)16.06sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
4.4Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
2Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)419.73sWaktu respons (maks)675.30sWaktu respons (total)1259.19sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
419.73sWaktu respons (rata-rata)…
828Total token input…
10Token output…
212,349Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.3Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
33.3%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 2Waktu respons (rata-rata)60.78sWaktu respons (maks)120.94sWaktu respons (total)182.34sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
7.8Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)36.45sWaktu respons (maks)36.45sWaktu respons (total)36.45sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
36.45sWaktu respons (rata-rata)…
382Total token input…
131Token output…
2,577Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
5.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak mengikuti instruksi: 1Waktu respons (rata-rata)5.37sWaktu respons (maks)5.37sWaktu respons (total)5.37sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)11.26sWaktu respons (maks)19.26sWaktu respons (total)22.53sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
11.26sWaktu respons (rata-rata)…
816Total token input…
72Token output…
2,661Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
10.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
100.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban gagal.Waktu respons (rata-rata)2.43sWaktu respons (maks)2.87sWaktu respons (total)4.86sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
9.3Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)15.91sWaktu respons (maks)17.11sWaktu respons (total)47.73sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
15.91sWaktu respons (rata-rata)…
786Total token input…
585Token output…
4,473Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
7.7Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)4.91sWaktu respons (maks)8.81sWaktu respons (total)14.74sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
1.6Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
66.7%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
1Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Kesalahan API: 1Waktu respons (rata-rata)35.09sWaktu respons (maks)35.09sWaktu respons (total)35.09sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
35.09sWaktu respons (rata-rata)…
6,198Total token input…
196Token output…
644Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)8.42sWaktu respons (maks)8.42sWaktu respons (total)8.42sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Jawaban salah: 1Waktu respons (rata-rata)52.23sWaktu respons (maks)52.23sWaktu respons (total)52.23sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…
52.23sWaktu respons (rata-rata)…
267Total token input…
15Token output…
6,525Token penalaran…
Qwen3.8 27BJawaban model kandidat dibuat di perangkat keras lokal. OpenRouter hanya digunakan untuk penilaian.
3.0Skor rata-rata di semua tes benchmark.…
10.0Skor konsistensi mencerminkan kestabilan antar run (10 = sangat konsisten, bahkan jika konsisten salah).…
0.0%Tingkat lulus per percobaan = percobaan lulus / total percobaan di semua run.…
0Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).…
Tes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.Tidak ada jawaban: 1Waktu respons (rata-rata)12.64sWaktu respons (maks)12.64sWaktu respons (total)12.64sTes dianggap lulus penuh hanya jika semua run-nya lulus.…