AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#139

Qwen3.5-9B

Qwen Rilis: 2026-03-02 Diuji pada: 2026-05-08 14:44 qwen/qwen3.5-9b::medium
9BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-9B mendapat skor 4.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #139. Model ini memiliki reliabilitas 3.3, tingkat keberhasilan 33.3%, total biaya $0.035, dan waktu respons rata-rata 80.10s.

Yang membuat Qwen3.5-9B unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #3, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
9B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

4.3

Konsistensi

6.9

Keandalan

3.3

Total token output

229,656

Total token input

0

Harga input

$0.040 / 1M

Harga output

$0.150 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 16

Tingkat lulus per percobaan: 33.3%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

80.10s

Waktu respons (maks): 226.38s

Waktu respons (total): 1281.62s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#139 Qwen3.5-9B

medium
Biaya
$0.001
Waktu
35.9s
Token
3,030 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:23 Uji ulang 3.8 6.0 $0.062 Bandingkan
2026-07-16 23:12 Tes baru ditambahkan 3.8 5.0 $0.036 Bandingkan
2026-06-04 13:41 Tes baru ditambahkan 4.2 5.6 $0.035 Bandingkan
2026-05-22 00:18 Suite berubah 4.2 1.7 $0.035 Bandingkan
2026-05-08 14:44 Suite berubah 4.3 3.3 $0.035 Bandingkan
2026-05-08 14:44 Suite berubah 4.3 3.3 $0.035 Run saat ini
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 4.4 T/A $0.030 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-08 14:44 · Suite berubah57/57 percobaan4.36.93.33/197229,6560$0.03580.10s
2026-06-04 13:41 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan4.28.05.63/215238,56117,070$0.03582.24s
Selisih+0.1-1.1-2.30+2-8905-17070-$0.001-2142ms

Cakupan benchmark berbeda: 57/57 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 5.1 5.8
Pemrograman 2.6 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 3.6 5.6
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 2.8 1.6
Kepatuhan instruksi 6.4 5.8
Pemecahan teka-teki 2.9 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan