AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#106

Qwen3.5-9B

Qwen Rilis: 2026-03-02 Diuji pada: 2026-04-20 17:48 qwen/qwen3.5-9b::medium
9BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-9B mendapat skor 4.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #106. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 33.3%, total biaya $0.030, dan waktu respons rata-rata 73.64s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
9B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

4.4

Konsistensi

7.2

Keandalan

T/A

Total token output

196,888

Total token input

0

Harga input

$0.100 / 1M

Harga output

$0.150 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 15

Tingkat lulus per percobaan: 33.3%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

73.64s

Waktu respons (maks): 226.38s

Waktu respons (total): 1104.60s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Qwen3.5-9B

medium
Biaya
$0.001
Waktu
35.9s
Token
3,030 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:23 Uji ulang 3.8 6.0 $0.062 Bandingkan
2026-07-16 23:12 Tes baru ditambahkan 3.8 5.0 $0.036 Bandingkan
2026-06-04 13:41 Tes baru ditambahkan 4.2 5.6 $0.035 Bandingkan
2026-05-22 00:18 Suite berubah 4.2 1.7 $0.035 Bandingkan
2026-05-08 14:44 Suite berubah 4.3 3.3 $0.035 Bandingkan
2026-05-08 14:44 Suite berubah 4.3 3.3 $0.035 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 4.4 T/A $0.030 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-20 17:48 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan4.47.2T/A3/186196,8880$0.03073.64s
2026-05-22 00:18 · Suite berubah60/60 percobaan4.27.01.73/207229,6560$0.03580.10s
Selisih+0.2+0.20-1-327680-$0.005-6461ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 5.1 5.8
Pemrograman 2.6 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 3.6 5.6
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 2.8 1.6
Kepatuhan instruksi 6.4 5.8
Pemecahan teka-teki 3.1 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan