Advertise here
#419

Ling 3.0 Tiny

Inclusionai Rilis: 2026-08-07 Diuji pada: 2026-10-01 02:54 inclusionai/ling-3.0-tiny::medium
7.9B total (1.3B aktif)MoESumber terbuka
(high) (medium) (low) (default)

Ringkasan

Ling 3.0 Tiny mendapat skor 3.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #419. Model ini memiliki reliabilitas 9.6, tingkat keberhasilan 23.2%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 64.99s.

Yang membuat Ling 3.0 Tiny unik: Model ini paling menonjol di Trik anti-AI, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #9. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
7.9B total (1.3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT
Sumber parameter Sumber ketersediaan

Skor

3.6

Konsistensi

8.9

Keandalan

9.6

Total biaya (harga saat ini)

$0.000

Total token output

911,748

Total token input

103,898

Harga input

$0.000 / 1M

Harga output

$0.000 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 19

Tingkat lulus per percobaan: 23.2%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

64.99s

Waktu respons (maks): 262.20s

Waktu respons (total): 1429.68s

Tidak ada jawaban: 7 Jawaban salah: 5 Tidak mengikuti instruksi: 4 Kesalahan API: 2 Pemanggilan alat tidak valid: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#419 Ling 3.0 Tiny

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
177.4s
Token
6,873 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 02:54 Uji ulang 3.6 9.6 $0.000 Run saat ini
2026-08-07 23:06 Run pertama yang tercatat 3.8 9.7 $0.000 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 02:54 · Run saat ini69/69 percobaan3.68.99.64/233911,748103,898$0.00064.99s
2026-08-07 23:06 · Run pertama yang tercatat66/66 percobaan3.88.99.74/2231,021,580104,078$0.00068.74s
Selisih—-0.10.0-0.100-109832-180$0.000-3752ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Ling 3.0 TinymediumvsLing 3.0 TinylowLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneLing 3.0 TinymediumvsLing 3.0 TinyhighLing 3.0 TinymediumvsCommand A+mediumLing 3.0 TinymediumvsXing4.0 29b A4bmediumTersedia gratisLing 3.0 TinymediumvsXing4.0 29b A4bnoneTersedia gratisLing 3.0 TinymediumvsNemotron 3.5 LightningnoneTersedia gratisLing 3.0 TinymediumvsCommand A+highLing 3.0 TinymediumvsGranite 4.1 8bdefaultLing 3.0 TinymediumvsCommand A+none

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 3.0 10.0
Trik anti-AI 6.5 10.0
Pemrograman 2.9 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 2.7 5.7
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 3.8 2.5
Kepatuhan instruksi 6.8 10.0
Pemecahan teka-teki 3.6 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan