Advertise here
#62

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek Rilis: 2026-09-10 Diuji pada: 2026-09-10 12:39 deepseek/deepseek-v4.1-flash::max
748B total (16B aktif)MoESumber terbuka

Ringkasan

DeepSeek V4.1 Flash mendapat skor 8.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #62. Model ini memiliki reliabilitas 9.1, tingkat keberhasilan 68.2%, total biaya $0.537, dan waktu respons rata-rata 61.35s.

Yang membuat DeepSeek V4.1 Flash unik: Model ini paling menonjol di Kecerdasan umum, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #17. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-09-10

Dilaporkan
Parameter
748B total (16B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

8.3

Konsistensi

9.2

Keandalan

9.1

Total token output

871,126

Total token input

89,024

Harga input

$0.150 / 1M

Harga output

$0.600 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 8

Tingkat lulus per percobaan: 68.2%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

61.35s

Waktu respons (maks): 335.08s

Waktu respons (total): 1349.61s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
Biaya
$0.066
Waktu
211.0s
Token
54,712 tok

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.3 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.5 10.0
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 5.5 7.1
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan