Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Qwen3.8 27B (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.6 vs 8.7. Qwen3.8 27B (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.298 vs $1.204. DeepSeek V4.1 Flash (max) lebih cepat di 61.58s vs 166.34s, dengan tingkat keberhasilan 69.6% vs 78.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#73
Total token output
908,171
Waktu respons (rata-rata)
61.58s
Total Biaya
$1.204
Peringkat
#69
Total token output
677,080
Waktu respons (rata-rata)
166.34s
Total Biaya
~$0.298
Model yang direkomendasikan Qwen3.8 27B (high)

It has the best score here (8.7), while costing about 4.0x less than DeepSeek V4.1 Flash (max).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Rilis: 2026-09-10 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Rilis: 2026-08-14 Tersedia gratis
Skor 8.6 8.7
Peringkat #73 #69
Keandalan 9.4 9.7
Konsistensi 9.3 9.2
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.6% 78.3%
Tes tidak stabil 2 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.715 ~1.751
Total Biaya $1.204 ~$0.298
Harga input $0.013 / 1M T/A
Harga output $1.320 / 1M T/A
Harga baca cache $0.013 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 414,054 348,967
Token output 7,635 1,005
Token penalaran 900,536 676,075
Waktu respons (rata-rata) 61.58s 166.34s
Waktu respons (maks) 335.08s 640.85s
Waktu respons (total) 1416.24s 3825.81s
Parameter 748B total (16B aktif) 27.3B
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Biaya
$0.066
Waktu
211.0s
Token
54,712 tok

#69 Qwen3.8 27B

high
Biaya
~$0.008
Waktu
270.1s
Token
18,963 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

Ganti Pasangan Perbandingan