Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (max) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.6 vs 8.7. MiMo-V2.6-Pro (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.586 vs $1.204. DeepSeek V4.1 Flash (max) lebih cepat di 61.58s vs 148.11s, dengan tingkat keberhasilan 69.6% vs 78.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-26

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#78
Total token output
908,171
Waktu respons (rata-rata)
61.58s
Total Biaya
$1.204
Peringkat
#75
Total token output
523,674
Waktu respons (rata-rata)
148.11s
Total Biaya
$0.586
Model yang direkomendasikan MiMo-V2.6-Pro (medium)

It has the best score here (8.7), while costing about 2.1x less than DeepSeek V4.1 Flash (max).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Rilis: 2026-09-10 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium Rilis: 2026-09-22
Skor 8.6 8.7
Peringkat #78 #75
Keandalan 9.4 9.5
Konsistensi 9.3 7.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.6% 78.3%
Tes tidak stabil 2 7
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.715 4.182
Total Biaya $1.204 $0.586
Harga input $0.013 / 1M $0.435 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $0.870 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.004 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 414,054 298,476
Token output 7,635 7,762
Token penalaran 900,536 515,918
Waktu respons (rata-rata) 61.58s 148.11s
Waktu respons (maks) 335.08s 904.91s
Waktu respons (total) 1416.24s 3406.53s
Parameter 748B total (16B aktif) 1.02T total (42B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 DeepSeek V4.1 Flash

max
Biaya
$0.066
Waktu
211.0s
Token
54,712 tok

#75 MiMo-V2.6-Pro

medium
Biaya
$0.012
Waktu
185.6s
Token
13,493 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

Ganti Pasangan Perbandingan