Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GPT-5.2 (medium)

GPT-5.2 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.7 vs 8.6. DeepSeek V4.1 Flash (max) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.204 vs $1.558. GPT-5.2 (medium) lebih cepat di 31.29s vs 61.58s, dengan tingkat keberhasilan 69.6% vs 73.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#73
Total token output
908,171
Waktu respons (rata-rata)
61.58s
Total Biaya
$1.204
Peringkat
#68
Total token output
80,538
Waktu respons (rata-rata)
31.29s
Total Biaya
$1.558
Model yang direkomendasikan GPT-5.2 (medium)

It has the best score here (8.7), while responding about 2.0x faster than DeepSeek V4.1 Flash (max).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Rilis: 2026-09-10 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Rilis: 2025-12-11
Skor 8.6 8.7
Peringkat #73 #68
Keandalan 9.4 10.0
Konsistensi 9.3 8.5
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.6% 73.9%
Tes tidak stabil 2 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.715 10.261
Total Biaya $1.204 $1.558
Harga input $0.013 / 1M $1.750 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $14.000 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.175 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 414,054 235,207
Token output 7,635 11,065
Token penalaran 900,536 69,473
Waktu respons (rata-rata) 61.58s 31.29s
Waktu respons (maks) 335.08s 116.86s
Waktu respons (total) 1416.24s 531.98s
Parameter 748B total (16B aktif) ~1.2T total (~80B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Biaya
$0.066
Waktu
211.0s
Token
54,712 tok

#68 GPT-5.2

medium
Biaya
$0.047
Waktu
49.2s
Token
3,396 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

Ganti Pasangan Perbandingan