Navigasi
Advertise here

Seed 2.1 Turbo (medium) vs DeepSeek V4.1 Flash (max)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.7 vs 8.6. DeepSeek V4.1 Flash (max) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.204 vs $2.042. DeepSeek V4.1 Flash (max) lebih cepat di 61.58s vs 189.13s, dengan tingkat keberhasilan 79.7% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#71
Total token output
769,582
Waktu respons (rata-rata)
189.13s
Total Biaya
$2.042
Peringkat
#73
Total token output
908,171
Waktu respons (rata-rata)
61.58s
Total Biaya
$1.204
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash (max)

It has the best score here (8.6), while costing about 1.7x less than Seed 2.1 Turbo (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo medium Rilis: 2026-08-12 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Rilis: 2026-09-10
Skor 8.7 8.6
Peringkat #71 #73
Keandalan 10.0 9.4
Konsistensi 8.2 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 79.7% 69.6%
Tes tidak stabil 5 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 12.758 3.715
Total Biaya $2.042 $1.204
Harga input $0.500 / 1M $0.013 / 1M
Harga output $2.500 / 1M $1.320 / 1M
Harga baca cache T/A $0.013 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 234,572 414,054
Token output 8,019 7,635
Token penalaran 761,563 900,536
Waktu respons (rata-rata) 189.13s 61.58s
Waktu respons (maks) 885.33s 335.08s
Waktu respons (total) 4349.92s 1416.24s
Parameter ~200B total (~20B aktif) 748B total (16B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Seed 2.1 Turbo

medium
Biaya
$0.099
Waktu
583.9s
Token
39,514 tok

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Biaya
$0.066
Waktu
211.0s
Token
54,712 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed 2.1 Turbo 8.2 7.2 88.9% 1 354.87s 8,220 384 205,892
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357

Ganti Pasangan Perbandingan