Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) unggul dalam skor rata-rata dengan 9.0 vs 8.6. GLM 5.3 Flash (max) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.089 vs $1.204. GLM 5.3 Flash (max) lebih cepat di 54.04s vs 61.58s, dengan tingkat keberhasilan 69.6% vs 82.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#73
Total token output
908,171
Waktu respons (rata-rata)
61.58s
Total Biaya
$1.204
Peringkat
#53
Total token output
216,119
Waktu respons (rata-rata)
54.04s
Total Biaya
$0.089
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 Flash (max)

It has the best score here (9.0), while costing about 13.7x less than DeepSeek V4.1 Flash (max).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Rilis: 2026-09-10 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Rilis: 2026-08-26
Skor 8.6 9.0
Peringkat #73 #53
Keandalan 9.4 10.0
Konsistensi 9.3 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.6% 82.6%
Tes tidak stabil 2 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.715 0.519
Total Biaya $1.204 $0.089
Harga input $0.013 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $1.320 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.013 / 1M $0.030 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 414,054 255,743
Token output 7,635 8,684
Token penalaran 900,536 207,435
Waktu respons (rata-rata) 61.58s 54.04s
Waktu respons (maks) 335.08s 333.47s
Waktu respons (total) 1416.24s 1242.97s
Parameter 748B total (16B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Biaya
$0.066
Waktu
211.0s
Token
54,712 tok

#53 GLM 5.3 Flash

max
Biaya
$0.005
Waktu
296.5s
Token
16,250 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

Ganti Pasangan Perbandingan