AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#179

Claude Opus 4.8

Anthropic Rilis: 2026-05-28 Diuji pada: 2026-10-01 09:25 anthropic/claude-opus-4.8::none
~5T total (~500B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (low) (none)

Ringkasan

Claude Opus 4.8 mendapat skor 6.9 di AI BENCHY dan berada di peringkat #179. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 60.9%, total biaya $2.334, dan waktu respons rata-rata 7.54s.

Yang membuat Claude Opus 4.8 unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #3, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #17.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~5T total (~500B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

6.9

Konsistensi

9.3

Keandalan

10.0

Total token output

24,343

Total token input

345,059

Harga input

$5.000 / 1M

Harga output

$25.000 / 1M

Harga baca cache

$0.500 / 1M

Harga tulis cache

$6.250 / 1M

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 10

Tingkat lulus per percobaan: 60.9%

Tes tidak stabil

2

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

7.54s

Waktu respons (maks): 65.07s

Waktu respons (total): 173.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Claude Opus 4.8

none
Biaya
$0.053
Waktu
22.0s
Token
2,253 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 09:25 Uji ulang 6.9 10.0 $2.334 Run saat ini
2026-07-16 22:29 Tes baru ditambahkan 7.3 10.0 $1.166 Bandingkan
2026-06-30 22:01 Uji ulang 7.2 10.0 $0.539 Bandingkan
2026-06-04 13:44 Tes baru ditambahkan 7.0 10.0 $0.539 Bandingkan
2026-05-28 17:34 Run awal 7.3 10.0 $0.519 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 09:25 · Run saat ini69/69 percobaan6.99.310.013/23224,343345,059$2.3347.54s
2026-06-04 13:44 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan7.09.210.012/2128,10767,104$0.5393.47s
Selisih—-0.2+0.10.0+10+16236+277955+$1.796+4064ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-08-14 12:51 $5.000 / 1M $25.000 / 1M T/A T/A
2026-10-01 18:33 $5.000 / 1M $25.000 / 1M $0.500 / 1M $6.250 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 5.0 10.0
Trik anti-AI 6.5 10.0
Pemrograman 5.5 10.0
Gabungan 9.8 10.0
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.8
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.9 10.0
Pemecahan teka-teki 7.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan