Navigasi
Advertise here

Claude Opus 4.8 vs GLM 5.3 FlashX (medium)

GLM 5.3 FlashX (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.1 vs 6.9. GLM 5.3 FlashX (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.114 vs $2.334. GLM 5.3 FlashX (medium) lebih cepat di 7.37s vs 7.54s, dengan tingkat keberhasilan 60.9% vs 69.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-09

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#179
Total token output
24,343
Waktu respons (rata-rata)
7.54s
Total Biaya
$2.334
Peringkat
#161
Total token output
30,048
Waktu respons (rata-rata)
7.37s
Total Biaya
$0.114
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 FlashX (medium)

It has the best score here (7.1), while costing about 20.6x less than Claude Opus 4.8.

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Rilis: 2026-05-28 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Rilis: 2026-09-21
Skor 6.9 7.1
Peringkat #179 #161
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.3 7.1
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 60.9% 69.6%
Tes tidak stabil 2 8
Total Run 69 69
Biaya per hasil 17.953 0.946
Total Biaya $2.334 $0.114
Harga input $5.000 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.500 / 1M $0.090 / 1M
Harga tulis cache $6.250 / 1M T/A
Total token input 345,059 205,100
Token output 24,343 8,639
Token penalaran 0 21,409
Waktu respons (rata-rata) 7.54s 7.37s
Waktu respons (maks) 65.07s 74.39s
Waktu respons (total) 173.31s 169.54s
Parameter ~5T total (~500B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Claude Opus 4.8

none
Biaya
$0.053
Waktu
22.0s
Token
2,253 tok

#161 GLM 5.3 FlashX

medium
Biaya
$0.002
Waktu
8.1s
Token
1,480 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

Ganti Pasangan Perbandingan