Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

MiniMax: MiniMax M3 vs Z.ai: GLM 5

GLM 5 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.6. MiniMax M3 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.286 vs $0.307. GLM 5 (medium) lebih cepat di 33.54s vs 74.98s, dengan tingkat keberhasilan 66.7% vs 78.8%.

Model yang direkomendasikanGLM 5 (medium)It has the best score here (7.7), while responding about 2.2x faster than MiniMax M3 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-25

Metrik MiniMax M3 MiniMax M3 medium Rilis: 2026-06-01 GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 7.6 7.7
Peringkat #54 #49
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 8.0 8.1
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 66.7% 78.8%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 66 63
Biaya per hasil 2.376 1.668
Total Biaya $0.286 $0.307
Harga input $0.300 / 1M $0.950 / 1M
Harga output $1.200 / 1M $2.551 / 1M
Total token input 121,990 35,224
Token output 77,916 21,570
Token penalaran 173,553 102,996
Waktu respons (rata-rata) 74.98s 33.54s
Waktu respons (maks) 431.03s 99.85s
Waktu respons (total) 1574.56s 435.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 MiniMax M3

medium
Biaya
$0.012
Waktu
154.4s
Token
10,018 tok

#49 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan