Navigasi
Advertise here

MiniMax M3 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

GPT-5.6 Luna (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.0 vs 6.7. GPT-5.6 Luna (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.118 vs $0.422. GPT-5.6 Luna (high) lebih cepat di 18.39s vs 77.03s, dengan tingkat keberhasilan 59.4% vs 71.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#216
Total token output
268,293
Waktu respons (rata-rata)
77.03s
Total Biaya
$0.422
Peringkat
#113
Total token output
139,395
Waktu respons (rata-rata)
18.39s
Total Biaya
$0.118
Model yang direkomendasikan GPT-5.6 Luna (high)

It has the best score here (8.0), while costing about 3.6x less than MiniMax M3 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik MiniMax M3 MiniMax M3 medium Rilis: 2026-06-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Rilis: 2026-07-09
Skor 6.7 8.0
Peringkat #216 #113
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 8.1 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 59.4% 71.0%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.381 5.882
Total Biaya $0.422 $0.118
Harga input $0.300 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $1.200 / 1M $1.200 / 1M
Harga baca cache $0.060 / 1M $0.020 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.250 / 1M
Total token input 166,517 197,896
Token output 107,386 6,211
Token penalaran 217,548 133,184
Waktu respons (rata-rata) 77.03s 18.39s
Waktu respons (maks) 431.03s 111.09s
Waktu respons (total) 1694.74s 422.93s
Parameter 428B total (23B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#216 MiniMax M3

medium
Biaya
$0.012
Waktu
154.4s
Token
10,018 tok

#113 GPT-5.6 Luna

high
Biaya
$0.033
Waktu
34.2s
Token
5,484 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

Ganti Pasangan Perbandingan