Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GLM 5 (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 7.2. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.261 vs $0.479. GLM 5 (medium) lebih cepat di 39.05s vs 55.99s, dengan tingkat keberhasilan 71.0% vs 76.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-07

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#94
Total token output
203,134
Waktu respons (rata-rata)
55.99s
Total Biaya
$0.261
Peringkat
#156
Total token output
120,942
Waktu respons (rata-rata)
39.05s
Total Biaya
$0.479
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

It has the best score here (8.1), while costing about 1.8x less than GLM 5 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 8.1 7.2
Peringkat #94 #156
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 7.9
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.0% 76.8%
Tes tidak stabil 4 5
Total Run 69 66
Biaya per hasil 0.547 2.552
Total Biaya $0.261 $0.479
Harga input $0.002 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $1.920 / 1M
Harga baca cache $0.002 / 1M $0.120 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 298,794 212,440
Token output 45,873 22,922
Token penalaran 188,721 115,335
Waktu respons (rata-rata) 55.99s 39.05s
Waktu respons (maks) 218.13s 110.70s
Waktu respons (total) 1287.87s 546.68s
Parameter 284B total (13B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

#156 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Ganti Pasangan Perbandingan