Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GLM 5 (medium)

GLM 5 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.039 vs $0.228. GLM 5 (medium) lebih cepat di 33.54s vs 51.81s, dengan tingkat keberhasilan 69.7% vs 78.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-08

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#92
Total token output
211,310
Waktu respons (rata-rata)
51.81s
Total Biaya
$0.039
Peringkat
#88
Total token output
124,566
Waktu respons (rata-rata)
33.54s
Total Biaya
$0.228
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Its score stays close to the best score here (7.6 vs 7.7), while costing about 5.9x less than GLM 5 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Rilis: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor 7.6 7.7
Peringkat #92 #88
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.5 8.1
Percobaan 66/66 63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 69.7% 78.8%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 66 63
Biaya per hasil 0.446 1.668
Total Biaya $0.039 $0.228
Harga input $0.083 / 1M $0.600 / 1M
Harga output $0.165 / 1M $1.920 / 1M
Total token input 108,480 35,224
Token output 37,229 21,570
Token penalaran 174,081 102,996
Waktu respons (rata-rata) 51.81s 33.54s
Waktu respons (maks) 218.13s 99.85s
Waktu respons (total) 1139.75s 435.99s
Parameter 284B total (13B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Biaya
$0.003
Waktu
93.1s
Token
7,926 tok

#88 GLM 5

medium
Biaya
$0.005
Waktu
20.7s
Token
2,068 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan