MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

MiniMax M2.7 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.5. Laguna S 2.1 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.025 vs $0.163. Laguna S 2.1 lebih cepat di 11.67s vs 41.28s, dengan tingkat keberhasilan 45.5% vs 15.2%.

Model yang direkomendasikanLaguna S 2.1Its score stays close to the best score here (4.5 vs 5.0), while costing about 6.8x less than MiniMax M2.7 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	5.0	4.5
Peringkat	#180	#200
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	6.6	8.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	45.5%	15.2%
Tes tidak stabil	9	3
Total Run	66	66
Biaya per hasil	3.906	1.205
Total Biaya	$0.163	$0.025
Harga input	$0.250 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$1.000 / 1M	$0.200 / 1M
Total token input	114,518	125,598
Token output	18,558	57,634
Token penalaran	119,036	0
Waktu respons (rata-rata)	41.28s	11.67s
Waktu respons (maks)	196.21s	200.52s
Waktu respons (total)	866.81s	256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium

Biaya: $0.022
Waktu: 22.8s
Token: 9,250 tok

#200 Laguna S 2.1

none

Biaya: $0.001
Waktu: 7.6s
Token: 1,345 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716
Laguna S 2.1	3.1	7.9	8.3%	1		835ms	672	877	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841
Laguna S 2.1	3.4	9.7	0.0%	0		550ms	7,917	424	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704
Laguna S 2.1	2.9	5.8	16.7%	1		21.62s	99,668	10,893	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		537ms	7,689	237	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		366ms	765	18	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204
Laguna S 2.1	5.0	10.0	0.0%	0		815ms	513	166	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600
Laguna S 2.1	4.3	9.9	0.0%	0		566ms	702	54	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840
Laguna S 2.1	3.1	10.0	0.0%	0		828ms	699	307	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001
Laguna S 2.1	4.7	1.6	66.7%	1		1.45s	6,745	259	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		200.52s	228	44,399	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowTersedia gratis MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis North Mini CodenoneTersedia gratisvsMiniMax M2.7medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none CobuddymediumvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis Laguna S 2.1noneTersedia gratisvsQwen3 Coder Nextmedium MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone