MiniMax: MiniMax M2.5 vs Poolside: Laguna S 2.1

Skor rata-rata hampir imbang di 4.6 vs 4.5. Laguna S 2.1 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.025 vs $0.340. Laguna S 2.1 lebih cepat di 11.67s vs 68.27s, dengan tingkat keberhasilan 45.5% vs 15.2%.

Model yang direkomendasikanLaguna S 2.1It has the best score here (4.5), while costing about 14.1x less than MiniMax M2.5 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Rilis: 2026-02-12	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Rilis: 2026-02-12	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	4.6	4.5
Peringkat	#199	#200
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	6.2	8.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	45.5%	15.2%
Tes tidak stabil	10	3
Total Run	66	66
Biaya per hasil	8.648	1.205
Total Biaya	$0.340	$0.025
Harga input	$0.150 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$0.900 / 1M	$0.200 / 1M
Total token input	142,561	125,598
Token output	125,442	57,634
Token penalaran	339,935	0
Waktu respons (rata-rata)	68.27s	11.67s
Waktu respons (maks)	251.36s	200.52s
Waktu respons (total)	955.75s	256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 MiniMax M2.5

medium

SVG tidak valid

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

#200 Laguna S 2.1

none

Biaya: $0.001
Waktu: 7.6s
Token: 1,345 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344
Laguna S 2.1	3.1	7.9	8.3%	1		835ms	672	877	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177
Laguna S 2.1	3.4	9.7	0.0%	0		550ms	7,917	424	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834
Laguna S 2.1	2.9	5.8	16.7%	1		21.62s	99,668	10,893	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		537ms	7,689	237	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		366ms	765	18	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686
Laguna S 2.1	5.0	10.0	0.0%	0		815ms	513	166	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495
Laguna S 2.1	4.3	9.9	0.0%	0		566ms	702	54	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605
Laguna S 2.1	3.1	10.0	0.0%	0		828ms	699	307	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937
Laguna S 2.1	4.7	1.6	66.7%	1		1.45s	6,745	259	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		200.52s	228	44,399	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium CobuddymediumvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis Laguna S 2.1noneTersedia gratisvsQwen3 Coder Nextmedium Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone Laguna S 2.1noneTersedia gratisvsGLM 4.7 Flashmedium Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5medium Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 SupernoneTersedia gratis MiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.5mediumvsGPT-4o-mininone