Trinity Large Thinking (high) vs MiniMax M2.5 (medium)

Model yang direkomendasikan MiniMax M2.5 (medium)

Its score stays close to the best score here (4.6 vs 4.8), while costing about 1.9x less than Trinity Large Thinking (high).

Perbandingan terperinci

Metrik	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Rilis: 2026-02-12

Metrik	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor	4.8	4.6
Peringkat	#202	#212
Keandalan	9.9	10.0
Konsistensi	7.2	6.2
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	39.4%	45.5%
Tes tidak stabil	8	10
Total Run	66	66
Biaya per hasil	12.640	8.648
Total Biaya	$0.632	$0.340
Harga input	$0.220 / 1M	$0.150 / 1M
Harga output	$0.850 / 1M	$0.900 / 1M
Total token input	101,767	142,561
Token output	286,218	125,442
Token penalaran	667,540	339,935
Waktu respons (rata-rata)	77.22s	68.27s
Waktu respons (maks)	510.21s	251.36s
Waktu respons (total)	1698.89s	955.75s

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

high

medium

SVG tidak valid

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.7	8.1	58.3%	1		4.13s	663	3,108	7,565
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.7	4.7	33.3%	2		245.04s	7,204	83,616	266,836
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		262.39s	76,626	14,706	149,243
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.3	5.8	66.7%	1		13.98s	6,906	580	9,338
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	2.9	7.2	11.1%	1		76.92s	747	173,215	177,379
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.5	3.4	66.7%	1		12.90s	501	5,700	5,942
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	6.3	10.0	50.0%	0		4.12s	684	88	2,853
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	4.7	5.2	33.3%	2		3.84s	678	2,566	3,368
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	10.0	10.0	100.0%	0		5.96s	7,551	282	1,440
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		125.13s	207	2,357	43,576
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

Ganti Pasangan Perbandingan