Trinity Large Preview vs MiniMax M2.5 (medium)

Model yang direkomendasikan Trinity Large Preview

It has the best score here (4.8), while costing about 43.9x less than MiniMax M2.5 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik	Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Rilis: 2026-01-27	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Rilis: 2026-02-12

Metrik	Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Rilis: 2026-01-27	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor	4.8	4.6
Peringkat	#205	#212
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.9	6.2
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	21.2%	45.5%
Tes tidak stabil	2	10
Total Run	63	66
Biaya per hasil	0.017	8.648
Total Biaya	$0.008	$0.340
Harga input	$0.243 / 1M	$0.150 / 1M
Harga output	$0.243 / 1M	$0.900 / 1M
Total token input	29,828	142,561
Token output	2,169	125,442
Token penalaran	0	339,935
Waktu respons (rata-rata)	2.98s	68.27s
Waktu respons (maks)	14.34s	251.36s
Waktu respons (total)	56.57s	955.75s

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.

medium

SVG tidak valid

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.1	10.0	0.0%	0		2.07s	651	550	0
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.7	7.7	11.1%	1		14.34s	738	397	0
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	1.5	5.0	0.0%	0		8.91s	12,053	294	0
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		3.26s	6,900	186	0
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	5.3	10.0	33.3%	0		877ms	738	25	0
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	4.5	10.0	0.0%	0		873ms	498	104	0
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.5	10.0	0.0%	0		822ms	678	63	0
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.6	7.7	11.1%	1		1.97s	669	265	0
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	10.0	10.0	100.0%	0		6.67s	6,699	267	0
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Trinity Large Preview	3.0	10.0	0.0%	0		777ms	204	18	0
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

Ganti Pasangan Perbandingan