#165 MiniMax M2.5
medium
SVG tidak valid
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
AI BENCHY Compare
MiniMax: MiniMax M2.5 vs OpenAI: gpt-oss-120b
Ringkasan
Perbandingan benchmark MiniMax M2.5 (medium) vs gpt-oss-120b: MiniMax M2.5 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 4.7 vs 4.0. gpt-oss-120b memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.010 vs $0.303. gpt-oss-120b lebih cepat di 21.61s vs 65.37s, dengan tingkat keberhasilan 46.0% vs 34.9%.
Model yang direkomendasikan: gpt-oss-120b - Its score stays close to the best score here (4.0 vs 4.7), while costing about 31.4x less than MiniMax M2.5 (medium).
Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-09
| Metrik | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none Tersedia gratis |
|---|---|---|
| Skor | 4.7 | 4.0 |
| Peringkat | #165 | #183 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 6.5 | 8.2 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 46.0% | 34.9% |
| Tes tidak stabil | 9 | 2 |
| Total Run | 63 | 57 |
| Biaya per hasil | 7.900 | 0.168 |
| Total Biaya | $0.303 | $0.010 |
| Harga input | $0.150 / 1M | $0.036 / 1M |
| Harga output | $0.900 / 1M | $0.180 / 1M |
| Total token input | 43,706 | 9,081 |
| Token output | 109,495 | 51,664 |
| Token penalaran | 330,814 | 0 |
| Waktu respons (rata-rata) | 65.37s | 21.61s |
| Waktu respons (maks) | 251.36s | 113.71s |
| Waktu respons (total) | 849.76s | 345.79s |
Showcase generasi
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#183 gpt-oss-120b
none
Belum ada hasil showcase yang dihasilkan untuk model ini.
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- -
- Token
- 0 tok
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 8,676 | 0 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 4.0 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 3,232 | 0 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 60.39s | 21,104 | 740 | 9,713 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 598 | 0 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 237.27s | 308 | 105,047 | 133,487 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 29,483 | 0 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 0 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 1,940 | 0 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 3,982 | 0 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 0 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
Ling-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 SupernoneTersedia gratisMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 Flashnonegpt-oss-120bnoneTersedia gratisvsQwen3.5-9BmediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-4o-mininoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5mediumgpt-oss-120bnoneTersedia gratisvsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsGrok 4.20none