Navigasi
Advertise here

Trinity Large Preview (default) vs Mercury 2

Trinity Large Preview (default) unggul dalam skor rata-rata dengan 4.4 vs 4.4. Trinity Large Preview (default) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.008 vs $0.033. Mercury 2 lebih cepat di 1.18s vs 2.83s, dengan tingkat keberhasilan 20.3% vs 23.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-17

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#379
Total token output
2,169
Waktu respons (rata-rata)
2.83s
Total Biaya
$0.008
Peringkat
#382
Total token output
9,709
Waktu respons (rata-rata)
1.18s
Total Biaya
$0.033
Model yang direkomendasikan Mercury 2

Its score stays close to the best score here (4.4 vs 4.4), while responding about 2.4x faster than Trinity Large Preview (default).

Perbandingan terperinci

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview default Rilis: 2026-01-27 Tersedia gratis Mercury 2 Mercury 2 none Rilis: 2026-02-24
Skor 4.4 4.4
Peringkat #379 #382
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.0 9.2
Percobaan 66/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 20.3% 23.2%
Tes tidak stabil 2 2
Total Run 66 69
Biaya per hasil 0.017 0.812
Total Biaya $0.008 $0.033
Harga input $0.243 / 1M $0.250 / 1M
Harga output $0.243 / 1M $0.750 / 1M
Harga baca cache T/A $0.025 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 29,828 100,634
Token output 2,169 9,609
Token penalaran 0 100
Waktu respons (rata-rata) 2.83s 1.18s
Waktu respons (maks) 14.34s 9.00s
Waktu respons (total) 56.65s 27.14s
Parameter 398B total (13B aktif) ~100B
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#379 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Biaya
$0.000
Waktu
0.0s
Token
0 tok

#382 Mercury 2

none
Biaya
$0.002
Waktu
1.8s
Token
1,514 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0

Ganti Pasangan Perbandingan