#379 Trinity Large Preview
default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 0.0s
- Token
- 0 tok
Arcee AI
Rilis: 2026-01-27
Diuji pada: 2026-10-01 05:10
arcee-ai/trinity-large-preview::none
398B total (13B aktif)MoESumber terbuka Ringkasan
Trinity Large Preview mendapat skor 4.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #379. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 20.3%, total biaya $0.008, dan waktu respons rata-rata 2.83s.
Yang membuat Trinity Large Preview unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #10. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 398B total (13B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- Apache-2.0
4.4
Konsistensi
9.0
10.0
Total token output
2,169
Total token input
29,828
Harga input
$0.243 / 1M
Harga output
$0.243 / 1M
Harga baca cache
T/A
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes Salah: 18
Tingkat lulus per percobaan: 20.3%
Cakupan benchmark: 66/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes)
Tes tidak stabil
2
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:10 Tes baru ditambahkan | 4.4 | 10.0 | $0.008 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-05-22 00:42 Suite berubah | 4.8 | 10.0 | $0.001 | Bandingkan | |
| 2026-05-08 15:30 Suite berubah | 4.8 | 10.0 | $0.001 | Bandingkan | |
| 2026-04-23 10:54 Run pertama yang tercatat | 5.3 | T/A | $0.000 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.243 / 1M | $0.243 / 1M | T/A | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Trinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsKAT Coder AIR V2.5defaultTrinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsGranite 4.2 8BnoneTrinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsNemotron 3 SupernoneTersedia gratisTrinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsCobuddymediumTersedia gratisTrinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsRing 2.6 1tdefaultTrinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsMercury 2noneTrinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsLing 2.6 FlashdefaultTrinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisTrinity Large PreviewdefaultTersedia gratisvsGLM 4.7 Flashmedium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 3.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 3.1 | 10.0 | |
| Pemrograman | 3.7 | 7.7 | |
| Gabungan | 1.5 | 5.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 4.5 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 3.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.6 | 7.7 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |