AI BENCHY
Advertise here
#85

Trinity Large Preview

Arcee AI Rilis: 2026-01-27 Diuji pada: 2026-04-23 10:54 arcee-ai/trinity-large-preview::none
398B total (13B aktif)MoESumber terbuka

Ringkasan

Trinity Large Preview mendapat skor 5.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #85. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 29.6%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 5.07s.

Yang membuat Trinity Large Preview unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #2, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #17. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
398B total (13B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

5.3

Konsistensi

9.6

Keandalan

T/A

Total token output

1,985

Total token input

0

Harga input

$0.150 / 1M

Harga output

$0.450 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 29.6%

Cakupan benchmark: 52/54 percobaan

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

5.07s

Waktu respons (maks): 39.47s

Waktu respons (total): 91.23s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Biaya
$0.000
Waktu
0.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 14:30 Tes baru ditambahkan 4.8 10.0 $0.008 Bandingkan
2026-05-22 00:42 Suite berubah 4.8 10.0 $0.001 Bandingkan
2026-05-08 15:30 Suite berubah 4.8 10.0 $0.001 Bandingkan
2026-04-23 10:54 Run pertama yang tercatat 5.3 T/A $0.000 Run saat ini

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.0 10.0
Pemrograman 6.3 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 4.4 9.9
Kepatuhan instruksi 4.1 6.7
Pemecahan teka-teki 5.4 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan