Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.8. Trinity Large Preview memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.008 vs $0.091. Trinity Large Preview lebih cepat di 2.98s vs 85.35s, dengan tingkat keberhasilan 21.2% vs 25.8%.

Model yang direkomendasikanTrinity Large PreviewIts score stays close to the best score here (4.8 vs 5.0), while costing about 11.7x less than Laguna S 2.1 (low).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Rilis: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor 4.8 5.0
Peringkat #192 #181
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 8.9 7.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 21.2% 25.8%
Tes tidak stabil 2 6
Total Run 63 66
Biaya per hasil 0.017 3.022
Total Biaya $0.008 $0.091
Harga input $0.243 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.243 / 1M $0.200 / 1M
Total token input 29,828 118,746
Token output 2,169 67,823
Token penalaran 0 383,885
Waktu respons (rata-rata) 2.98s 85.35s
Waktu respons (maks) 14.34s 814.73s
Waktu respons (total) 56.57s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Biaya
$0.000
Waktu
0.0s
Token
0 tok

#181 Laguna S 2.1

low
Biaya
$0.001
Waktu
6.6s
Token
1,314 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan