DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.1

GLM 5.1 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.054 vs $0.164. GLM 5.1 lebih cepat di 6.70s vs 18.25s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 40.9%.

Model yang direkomendasikanGLM 5.1It has the best score here (5.5), while responding about 2.7x faster than DeepSeek V3.2.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	GLM 5.1 GLM 5.1 none Rilis: 2026-04-07
Skor	5.0	5.5
Peringkat	#165	#144
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	7.7	8.2
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	37.9%	40.9%
Tes tidak stabil	6	5
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	2.368
Total Biaya	$0.054	$0.164
Harga input	$0.269 / 1M	$0.966 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$3.036 / 1M
Total token input	135,780	124,209
Token output	42,097	14,393
Token penalaran	0	0
Waktu respons (rata-rata)	18.25s	6.70s
Waktu respons (maks)	115.89s	61.20s
Waktu respons (total)	401.60s	147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none

Biaya: $0.002
Waktu: 7.0s
Token: 1,046 tok

#144 GLM 5.1

none

SVG tidak valid

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
GLM 5.1	4.0	6.3	25.0%	2		2.11s	555	305	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
GLM 5.1	3.9	9.7	0.0%	0		4.96s	7,256	525	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
GLM 5.1	2.8	1.8	33.3%	2		46.88s	99,907	12,768	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		1.08s	7,107	204	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0
GLM 5.1	2.9	7.2	11.1%	1		1.99s	687	24	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
GLM 5.1	5.0	10.0	0.0%	0		790ms	477	39	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0		1.98s	636	66	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
GLM 5.1	7.7	10.0	66.7%	0		1.45s	609	151	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		10.68s	6,789	300	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.34s	186	11	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

KAT-Coder-Air V2.5mediumvsGLM 5.1none DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium KAT-Coder-Air V2.5highvsGLM 5.1none DeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4medium KAT-Coder-Air V2.5lowvsGLM 5.1none Nemotron 3 SupermediumTersedia gratisvsGLM 5.1none DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsDeepSeek V3.2none North Mini CodemediumTersedia gratisvsGLM 5.1none DeepSeek V3.2nonevsKAT-Coder-Air V2.5low DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.5medium Mistral Small 4mediumvsGLM 5.1none