DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.5

DeepSeek V3.2 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.6. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.054 vs $0.340. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 18.25s vs 68.27s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 45.5%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V3.2It has the best score here (5.0), while costing about 6.4x less than MiniMax M2.5 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Rilis: 2026-02-12

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Rilis: 2026-02-12
Skor	5.0	4.6
Peringkat	#165	#182
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	7.7	6.2
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	37.9%	45.5%
Tes tidak stabil	6	10
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	8.648
Total Biaya	$0.054	$0.340
Harga input	$0.269 / 1M	$0.150 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.900 / 1M
Total token input	135,780	142,561
Token output	42,097	125,442
Token penalaran	0	339,935
Waktu respons (rata-rata)	18.25s	68.27s
Waktu respons (maks)	115.89s	251.36s
Waktu respons (total)	401.60s	955.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none

Biaya: $0.002
Waktu: 7.0s
Token: 1,046 tok

#182 MiniMax M2.5

medium

SVG tidak valid

Biaya: $0.000
Waktu: 300.0s
Token: 0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium DeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4medium Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5medium Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 SupernoneTersedia gratis DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsDeepSeek V3.2none MiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 Flashnone