DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. MiMo-V2.5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.025 vs $0.054. MiMo-V2.5 lebih cepat di 4.62s vs 18.25s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 25.8%.

Model yang direkomendasikanMiMo-V2.5It has the best score here (5.1), while costing about 2.2x less than DeepSeek V3.2.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Rilis: 2026-04-22

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Rilis: 2026-04-22
Skor	5.0	5.1
Peringkat	#182	#176
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	7.7	9.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	37.9%	25.8%
Tes tidak stabil	6	1
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	0.770
Total Biaya	$0.054	$0.025
Harga input	$0.269 / 1M	$0.140 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.280 / 1M
Total token input	135,780	141,043
Token output	42,097	16,464
Token penalaran	0	0
Waktu respons (rata-rata)	18.25s	4.62s
Waktu respons (maks)	115.89s	55.36s
Waktu respons (total)	401.60s	101.57s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none

Biaya: $0.002
Waktu: 7.0s
Token: 1,046 tok

#176 MiMo-V2.5

none

Biaya: $0.007
Waktu: 267.4s
Token: 25,283 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
MiMo-V2.5	3.5	8.0	16.7%	1		2.19s	645	282	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
MiMo-V2.5	5.5	10.0	33.3%	0		3.24s	7,440	696	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
MiMo-V2.5	3.0	10.0	0.0%	0		28.86s	114,133	14,527	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
MiMo-V2.5	6.5	10.0	50.0%	0		1.01s	7,758	366	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0
MiMo-V2.5	3.0	10.0	0.0%	0		756ms	753	27	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
MiMo-V2.5	4.4	9.9	0.0%	0		6.86s	498	81	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
MiMo-V2.5	6.5	10.0	50.0%	0		751ms	684	72	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
MiMo-V2.5	5.4	10.0	33.3%	0		2.13s	678	166	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
MiMo-V2.5	10.0	10.0	100.0%	0		2.43s	8,238	231	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
MiMo-V2.5	3.0	10.0	0.0%	0		3.89s	216	16	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Mistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5none DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratis DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none Laguna S 2.1lowTersedia gratisvsMiMo-V2.5none DeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4medium Laguna S 2.1highTersedia gratisvsMiMo-V2.5none KAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5none Laguna S 2.1mediumTersedia gratisvsMiMo-V2.5none DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsDeepSeek V3.2none DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1highTersedia gratis