Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Claude Opus 5 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Pro (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.200 vs $1.550. Claude Opus 5 lebih cepat di 7.60s vs 79.14s, dengan tingkat keberhasilan 57.6% vs 63.6%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V4 Pro (high)It has the best score here (7.7), while costing about 7.7x less than Claude Opus 5.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-25

Metrik Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Rilis: 2026-07-25 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24
Skor 7.5 7.7
Peringkat #59 #53
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.6 7.7
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 57.6% 63.6%
Tes tidak stabil 1 6
Total Run 66 66
Biaya per hasil 12.912 2.000
Total Biaya $1.550 $0.200
Harga input $5.000 / 1M $0.435 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $0.870 / 1M
Total token input 185,550 90,748
Token output 24,866 10,462
Token penalaran 0 178,719
Waktu respons (rata-rata) 7.60s 79.14s
Waktu respons (maks) 47.72s 416.76s
Waktu respons (total) 167.28s 1740.97s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 Claude Opus 5

none
Biaya
$0.271
Waktu
149.3s
Token
10,962 tok

#53 DeepSeek V4 Pro

high
Biaya
$0.023
Waktu
257.6s
Token
14,870 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan