Claude Opus 5 vs DeepSeek V4 Pro (high)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan Claude Opus 5

Its score stays close to the best score here (7.5 vs 7.7), while responding about 12.1x faster than DeepSeek V4 Pro (high).

Metrik	Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Rilis: 2026-07-25	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24

Metrik	Claude Opus 5 Claude Opus 5 none Rilis: 2026-07-25	DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Rilis: 2026-04-24
Skor	7.5	7.7
Peringkat	#97	#91
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	9.6	7.7
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	57.6%	63.6%
Tes tidak stabil	1	6
Total Run	66	66
Biaya per hasil	12.912	2.251
Total Biaya	$1.550	$0.454
Harga input	$5.000 / 1M	$0.956 / 1M
Harga output	$25.000 / 1M	$1.911 / 1M
Total token input	185,547	90,757
Token output	24,866	22,928
Token penalaran	0	186,516
Waktu respons (rata-rata)	7.65s	92.50s
Waktu respons (maks)	47.72s	416.76s
Waktu respons (total)	168.35s	2035.01s
Parameter	~5T total (~500B aktif)	1.6T total (49B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

high

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	5.5	8.3	41.7%	1		4.33s	834	1,398	0
DeepSeek V4 Pro	5.7	5.9	58.3%	2		25.70s	536	149	3,214

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	5.9	9.7	33.3%	0		5.54s	10,590	2,886	0
DeepSeek V4 Pro	6.3	8.7	33.3%	0		243.00s	5,090	383	84,580

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	8.3	10.0	50.0%	0		30.54s	148,140	13,011	0
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		78.99s	66,082	4,582	25,404

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	10.0	10.0	100.0%	0		3.88s	10,503	309	0
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		25.03s	7,690	274	2,166

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	5.3	10.0	33.3%	0		11.10s	972	5,440	0
DeepSeek V4 Pro	3.6	7.2	22.2%	1		249.47s	578	16,870	58,188

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	10.0	10.0	100.0%	0		3.70s	708	316	0
DeepSeek V4 Pro	10.0	10.0	100.0%	0		8.83s	471	115	1,013

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	10.0	10.0	100.0%	0		2.81s	909	99	0
DeepSeek V4 Pro	7.8	6.6	83.3%	1		8.73s	627	66	2,726

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	7.7	10.0	66.7%	0		3.66s	894	874	0
DeepSeek V4 Pro	6.9	4.9	77.8%	2		56.85s	591	178	2,563

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	10.0	10.0	100.0%	0		7.89s	11,739	355	0
DeepSeek V4 Pro	9.8	10.0	100.0%	0		15.92s	8,909	295	701

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 5	3.0	10.0	0.0%	0		4.08s	258	178	0
DeepSeek V4 Pro	3.0	10.0	0.0%	0		34.01s	183	16	5,961

Ganti Pasangan Perbandingan