#81 GLM 5.1
none- Coût
- $0.000
- Temps
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Résumé
GLM 5.1 obtient 5.6 sur AI BENCHY et se classe #81. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 37.0%, un coût total de $0.053 et un temps de réponse moyen de 4.33s.
Ce qui rend GLM 5.1 unique : Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Date de recherche : 2026-08-12
5.6
Cohérence
8.2
N/D
$0.053
Total des jetons de sortie
3,720
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$1.050 / 1M
Prix de sortie
$3.500 / 1M
Tests instables
4
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:32 Nouveau test | 5.7 | 10.0 | $0.238 ↑ | Comparer | |
| 2026-07-16 21:16 Nouveau test ajouté | 5.5 | 10.0 | $0.164 ↓ | Comparer | |
| 2026-06-04 13:04 Nouveau test ajouté | 5.7 | 10.0 | $0.058 ↓ | Comparer | |
| 2026-05-21 23:41 Suite modifiée | 5.6 | 10.0 | $0.057 | Comparer | |
| 2026-05-08 13:04 Suite modifiée | 5.7 | 10.0 | $0.053 | Comparer | |
| 2026-05-08 13:04 Suite modifiée | 5.7 | 10.0 | $0.053 | Comparer | |
| 2026-04-22 12:55 Première exécution enregistrée | 5.6 | N/D | $0.053 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-22 12:55 · Première exécution enregistrée | 54/54 tentatives | 5.6 | 8.2 | N/D | 5/18 | 4 | 3,720 | 0 | $0.053 | 4.33s |
| 2026-07-16 21:16 · Nouveau test ajouté | 66/66 tentatives | 5.5 | 8.2 | 10.0 | 7/22 | 5 | 14,393 | 124,209 | $0.164 | 6.70s |
| Différence | — | 0.0 | 0.0 | -2 | -1 | -10673 | -124209 | -$0.112 | -2365ms |
La couverture du benchmark diffère : 54/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 4.0 | 6.3 | |
| Programmation | 5.1 | 9.1 | |
| Combiné | 2.8 | 2.1 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 2.9 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 5.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 8.3 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 5.7 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 |