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GLM 5.1 vs GLM 5.3 (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.5 vs 6.5. GLM 5.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.451 vs $0.471. GLM 5.1 est plus rapide avec 11.10s vs 15.18s, avec des taux de réussite de 47.8% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#200
Total des jetons de sortie
20,076
Temps de réponse (moy.)
11.10s
Coût total
$0.451
Rang
#199
Total des jetons de sortie
28,106
Temps de réponse (moy.)
15.18s
Coût total
$0.471
Modèle recommandé GLM 5.1

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (6.5) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique GLM 5.1 GLM 5.1 none Sortie: 2026-04-07 GLM 5.3 GLM 5.3 low Sortie: 2026-08-20
Score 6.5 6.5
Rang #200 #199
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 8.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 47.8% 63.8%
Tests instables 5 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 3.478 3.923
Coût total $0.451 $0.471
Prix d'entrée $1.400 / 1M $1.400 / 1M
Prix de sortie $4.400 / 1M $4.400 / 1M
Prix de lecture du cache $0.260 / 1M $0.140 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 258,956 247,871
Jetons de sortie 20,076 10,791
Jetons de raisonnement 0 17,315
Temps de réponse (moy.) 11.10s 15.18s
Temps de réponse (max) 107.19s 83.60s
Temps de réponse (total) 255.39s 349.06s
Paramètres 744B au total (40B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

#199 GLM 5.3

low
Coût
$0.007
Temps
28.4s
Tokens
1,599 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison