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Beam 1.0 501B A23B (xhigh) vs GLM 5.3 (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.5 vs 6.5. GLM 5.3 (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.215 vs $0.688. Beam 1.0 501B A23B (xhigh) est plus rapide avec 9.18s vs 15.18s, avec des taux de réussite de 63.8% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-17

Modèles comparés

Rang
#226
Total des jetons de sortie
158,497
Temps de réponse (moy.)
9.18s
Coût total
$0.688
Rang
#227
Total des jetons de sortie
28,106
Temps de réponse (moy.)
15.18s
Coût total
$0.215
Modèle recommandé GLM 5.3 (low)

Il obtient le meilleur score ici (6.5) tout en coûtant environ 3.2x moins que Beam 1.0 501B A23B (xhigh).

Comparaison détaillée

Métrique Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B xhigh Sortie: 2026-10-17 GLM 5.3 GLM 5.3 low Sortie: 2026-08-20
Score 6.5 6.5
Rang #226 #227
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.3 8.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 63.8% 63.8%
Tests instables 5 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 5.730 3.923
Coût total $0.688 $0.215
Prix d'entrée $1.000 / 1M $0.070 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $7.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.100 / 1M $0.065 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 212,065 247,871
Jetons de sortie 4,428 10,791
Jetons de raisonnement 154,069 17,315
Temps de réponse (moy.) 9.18s 15.18s
Temps de réponse (max) 44.64s 83.60s
Temps de réponse (total) 211.12s 349.06s
Paramètres 501B au total (23B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#226 Beam 1.0 501B A23B

xhigh
Coût
$0.009
Temps
16.5s
Tokens
6,827 tok

#227 GLM 5.3

low
Coût
$0.007
Temps
28.4s
Tokens
1,599 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 20.68s 7,801 585 46,192
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

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