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Mercury 2.5 (high) vs Beam 1.0 501B A23B (xhigh)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.5 vs 6.5. Mercury 2.5 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.688. Mercury 2.5 (high) est plus rapide avec 7.62s vs 9.18s, avec des taux de réussite de 59.4% vs 63.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-17

Modèles comparés

Rang
#225
Total des jetons de sortie
193,676
Temps de réponse (moy.)
7.62s
Coût total
$0.044
Rang
#226
Total des jetons de sortie
158,497
Temps de réponse (moy.)
9.18s
Coût total
$0.688
Modèle recommandé Mercury 2.5 (high)

Il obtient le meilleur score ici (6.5) tout en coûtant environ 15.8x moins que Beam 1.0 501B A23B (xhigh).

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Sortie: 2026-09-08 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B xhigh Sortie: 2026-10-17
Score 6.5 6.5
Rang #225 #226
Fiabilité 9.8 10.0
Cohérence 8.7 8.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 59.4% 63.8%
Tests instables 4 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.362 5.730
Coût total $0.044 $0.688
Prix d'entrée $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $3.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 358,562 212,065
Jetons de sortie 4,266 4,428
Jetons de raisonnement 189,410 154,069
Temps de réponse (moy.) 7.62s 9.18s
Temps de réponse (max) 80.30s 44.64s
Temps de réponse (total) 175.36s 211.12s
Paramètres ~100B 501B au total (23B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 Mercury 2.5

high
Coût
$0.001
Temps
3.5s
Tokens
2,447 tok

#226 Beam 1.0 501B A23B

xhigh
Coût
$0.009
Temps
16.5s
Tokens
6,827 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 20.68s 7,801 585 46,192

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