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#274

Mistral Large 4

Mistral Sortie: 2026-10-06 Testé le: 2026-10-06 15:23 mistralai/mistral-large-4-0::none
1.05T au total (49B actifs)MoESource fermée

Résumé

Mistral Large 4 obtient 5.5 sur AI BENCHY et se classe #274. Il affiche une fiabilité de 9.9, un taux de réussite de 30.4%, un coût total de $0.353 et un temps de réponse moyen de 28.46s.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-10-06

Déclaré
Paramètres
1.05T au total (49B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Source fermée
Licence
-

Score

5.5

Cohérence

8.8

Total des jetons de sortie

84,218

Total des jetons d'entrée

259,048

Prix d'entrée

$0.680 / 1M

Prix de sortie

$2.090 / 1M

Prix de lecture du cache

$0.070 / 1M

Prix d’écriture du cache

N/D

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Tests corrects

Tests incorrects: 18

Taux de réussite par tentative: 30.4%

Tests instables

4

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

28.46s

Temps de réponse (max): 385.10s

Temps de réponse (total): 654.47s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Coût
$0.004
Temps
26.7s
Tokens
1,923 tok

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Tâches agentiques 4.7 3.1
Astuces anti-IA 3.7 8.4
Programmation 5.4 7.8
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 3.0 10.0
Intelligence générale 5.1 10.0
Suivi des instructions 6.5 10.0
Résolution d'énigmes 6.1 7.1
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés