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Mistral Large 4 vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) mène au score moyen avec 8.3 vs 5.5. GPT-6 Luna (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.047 vs $0.353. GPT-6 Luna (medium) est plus rapide avec 18.07s vs 28.46s, avec des taux de réussite de 30.4% vs 73.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-06

Modèles comparés

Rang
#274
Total des jetons de sortie
84,218
Temps de réponse (moy.)
28.46s
Coût total
$0.353
Rang
#79
Total des jetons de sortie
53,161
Temps de réponse (moy.)
18.07s
Coût total
$0.047
Modèle recommandé GPT-6 Luna (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.3) tout en coûtant environ 7.5x moins que Mistral Large 4.

Comparaison détaillée

Métrique Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Sortie: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Sortie: 2026-09-23
Score 5.5 8.3
Rang #274 #79
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 8.8 8.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 30.4% 73.9%
Tests instables 4 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 7.044 0.313
Coût total $0.353 $0.047
Prix d'entrée $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 259,048 203,193
Jetons de sortie 84,218 5,751
Jetons de raisonnement 0 47,410
Temps de réponse (moy.) 28.46s 18.07s
Temps de réponse (max) 385.10s 66.44s
Temps de réponse (total) 654.47s 415.53s
Paramètres 1.05T au total (49B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Coût
$0.004
Temps
26.7s
Tokens
1,923 tok

#79 GPT-6 Luna

medium
Coût
$0.002
Temps
23.6s
Tokens
2,966 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

Comparaison rapide

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