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Mistral Large 4 vs GPT-5 Nano (medium)

GPT-5 Nano (medium) mène au score moyen avec 5.7 vs 5.5. GPT-5 Nano (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.159 vs $0.353. Mistral Large 4 est plus rapide avec 28.46s vs 56.55s, avec des taux de réussite de 30.4% vs 53.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-06

Modèles comparés

Rang
#274
Total des jetons de sortie
84,218
Temps de réponse (moy.)
28.46s
Coût total
$0.353
Rang
#264
Total des jetons de sortie
307,921
Temps de réponse (moy.)
56.55s
Coût total
$0.159
Modèle recommandé GPT-5 Nano (medium)

Il obtient le meilleur score ici (5.7) tout en coûtant environ 2.2x moins que Mistral Large 4.

Comparaison détaillée

Métrique Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Sortie: 2026-10-06 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Sortie: 2025-08-07
Score 5.5 5.7
Rang #274 #264
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 8.8 6.5
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 30.4% 53.6%
Tests instables 4 10
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 7.044 1.737
Coût total $0.353 $0.159
Prix d'entrée $0.680 / 1M $0.050 / 1M
Prix de sortie $2.090 / 1M $0.400 / 1M
Prix de lecture du cache $0.070 / 1M $0.005 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 259,048 314,436
Jetons de sortie 84,218 13,578
Jetons de raisonnement 0 294,343
Temps de réponse (moy.) 28.46s 56.55s
Temps de réponse (max) 385.10s 227.89s
Temps de réponse (total) 654.47s 961.32s
Paramètres 1.05T au total (49B actifs) ~120B au total (~5B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Coût
$0.004
Temps
26.7s
Tokens
1,923 tok

#264 GPT-5 Nano

medium
Coût
$0.006
Temps
108.5s
Tokens
13,209 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

Comparaison rapide

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