#196 MiniMax M2.7
medium- Coût
- $0.022
- Temps
- 22.8s
- Tokens
- 9,250 tok
Minimax
Sortie: 2026-03-18
Testé le: 2026-07-16 21:18
minimax/minimax-m2.7::medium
Résumé
MiniMax M2.7 obtient 5.0 sur AI BENCHY et se classe #196. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 45.5%, un coût total de $0.163 et un temps de réponse moyen de 41.28s.
Ce qui rend MiniMax M2.7 unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #1, tandis que Suivi des instructions est son point le plus faible avec #15. Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.
5.0
Cohérence
6.6
10.0
Total des jetons de sortie
137,594
Total des jetons d'entrée
114,518
Prix d'entrée
$0.250 / 1M
Prix de sortie
$1.000 / 1M
Tests instables
9
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 21:18 Nouveau test ajouté | 5.0 | 10.0 | $0.196 | Exécution actuelle | |
| 2026-06-04 13:26 Nouveau test ajouté | 5.3 | 7.8 | $0.124 ↓ | Comparer | |
| 2026-05-21 23:52 Suite modifiée | 5.0 | 8.3 | $0.104 | Comparer | |
| 2026-04-11 01:44 Première exécution enregistrée | 5.3 | N/D | $0.091 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 21:18 · Exécution actuelle | 5.0 | 6.6 | 10.0 | 5/22 | 9 | 137,594 | 114,518 | $0.163 | 41.28s |
| 2026-05-21 23:52 · Suite modifiée | 5.0 | 5.9 | 8.3 | 4/20 | 10 | 81,525 | 0 | $0.104 | 29.96s |
| Différence | 0.0 | +0.7 | +1.7 | +1 | -1 | +56069 | +114518 | +$0.060 | +11312ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.279 / 1M | $1.200 / 1M |
| 2026-06-10 13:42 | $0.270 / 1M | $1.080 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.250 / 1M | $1.000 / 1M |
| 2026-06-29 01:00 | $0.180 / 1M | $0.720 / 1M |
| 2026-07-09 20:59 | $0.240 / 1M | $0.960 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
MiniMax M2.7mediumvsNorth Mini CodenoneDisponible gratuitementMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowDisponible gratuitementMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsDeepSeek V3.2noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4mediumMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 SupernoneDisponible gratuitement
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 7.9 | 6.3 | |
| Programmation | 5.7 | 9.1 | |
| Combiné | 3.8 | 1.6 | |
| Analyse et extraction des données | 6.3 | 5.8 | |
| Spécifique au domaine | 3.0 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 3.9 | 2.5 | |
| Suivi des instructions | 3.8 | 5.8 | |
| Résolution d'énigmes | 5.9 | 7.2 | |
| Appel d'outils | 4.7 | 1.6 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |