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Mercury 2.5 Preview (low) vs MiniMax M2.7 (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.0 vs 5.0. Mercury 2.5 Preview (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.015 vs $0.326. Mercury 2.5 Preview (low) est plus rapide avec 4.92s vs 50.32s, avec des taux de réussite de 44.9% vs 44.9%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#336
Total des jetons de sortie
36,870
Temps de réponse (moy.)
4.92s
Coût total
$0.015
Rang
#337
Total des jetons de sortie
170,899
Temps de réponse (moy.)
50.32s
Coût total
$0.326
Modèle recommandé Mercury 2.5 Preview (low)

Il obtient le meilleur score ici (5.0) tout en coûtant environ 21.8x moins que MiniMax M2.7 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Sortie: 2026-09-02 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Sortie: 2026-03-18
Score 5.0 5.0
Rang #336 #337
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 7.1 6.4
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 44.9% 44.9%
Tests instables 8 10
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.244 5.279
Coût total $0.015 $0.326
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.210 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $0.840 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.042 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 235,438 277,130
Jetons de sortie 8,136 45,188
Jetons de raisonnement 28,734 129,163
Temps de réponse (moy.) 4.92s 50.32s
Temps de réponse (max) 84.47s 198.82s
Temps de réponse (total) 113.24s 1107.03s
Paramètres ~100B 230B au total (10B actifs)
Disponibilité Source fermée Poids disponibles

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#336 Mercury 2.5 Preview

low
Coût
$0.001
Temps
1.5s
Tokens
1,169 tok

#337 MiniMax M2.7

medium
Coût
$0.022
Temps
22.8s
Tokens
9,250 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

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