#151 Muse Glimmer 30B
medium- Coût
- $0.003
- Temps
- 31.9s
- Tokens
- 1,845 tok
Meta
Sortie: 2026-08-11
Testé le: 2026-08-14 03:30
meta/muse-glimmer-30b::medium
30BDenseOpen source
Résumé
Muse Glimmer 30B obtient 7.2 sur AI BENCHY et se classe #151. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 63.6%, un coût total de $0.227 et un temps de réponse moyen de 30.64s.
Ce qui rend Muse Glimmer 30B unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #2, tandis que Résolution d'énigmes est son point le plus faible avec #15.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 30B
- Architecture
- Dense
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- Apache-2.0
7.2
Cohérence
7.9
10.0
Total des jetons de sortie
168,074
Total des jetons d'entrée
116,513
Prix d'entrée
$0.300 / 1M
Prix de sortie
$1.200 / 1M
Tests instables
6
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:30 Nouveau test | 7.2 | 10.0 | $0.227 ↓ | Exécution actuelle | |
| 2026-08-11 10:06 Premier run | 7.2 | 10.0 | $0.279 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:30 · Exécution actuelle | 66/66 tentatives | 7.2 | 7.9 | 10.0 | 11/22 | 6 | 168,074 | 116,513 | $0.227 | 30.64s |
| 2026-08-11 10:06 · Premier run | 66/66 tentatives | 7.2 | 7.9 | 10.0 | 11/22 | 6 | 167,153 | 116,501 | $0.279 | 30.31s |
| Différence | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +921 | +12 | -$0.053 | +325ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.350 / 1M | $1.500 / 1M |
| 2026-09-21 19:36 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Muse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BmediumvsMuse Glimmer 30BlowMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 SolnoneMuse Glimmer 30BmediumvsStep 3.7 FlashlowMuse Glimmer 30BmediumvsMuse Glimmer 30BhighMuse Glimmer 30BmediumvsSolar Pro 4highMuse Glimmer 30BmediumvsKAT-Coder-Pro V2.5highMuse Glimmer 30BmediumvsMercury 2.5high
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 9.2 | 8.4 | |
| Programmation | 8.4 | 7.8 | |
| Combiné | 6.5 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 7.3 | 5.9 | |
| Spécifique au domaine | 2.9 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 4.7 | 9.8 | |
| Suivi des instructions | 9.8 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 6.0 | 4.6 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |