#88 DeepSeek V4 Pro
high- Coût
- $0.023
- Temps
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
DeepSeek
Sortie: 2026-04-24
Testé le: 2026-08-14 03:17
deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T au total (49B actifs)MoEOpen source
(high)
(none)
Résumé
DeepSeek V4 Pro obtient 7.7 sur AI BENCHY et se classe #88. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 63.6%, un coût total de $0.476 et un temps de réponse moyen de 92.50s.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 1.6T au total (49B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- MIT
7.7
Cohérence
7.7
10.0
Total des jetons de sortie
209,444
Total des jetons d'entrée
90,757
Prix d'entrée
$1.002 / 1M
Prix de sortie
$2.004 / 1M
Tests instables
6
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:17 Nouveau test | 7.7 | 10.0 | $0.476 ↑ | Exécution actuelle | |
| 2026-07-16 23:19 Nouveau test ajouté | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Comparer | |
| 2026-06-16 15:31 Nouveau test | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Comparer | |
| 2026-06-16 14:47 Suite modifiée | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Comparer | |
| 2026-06-04 14:38 Nouveau test ajouté | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Comparer | |
| 2026-05-22 00:54 Suite modifiée | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Comparer | |
| 2026-04-29 14:47 Nouveau test | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Comparer | |
| 2026-04-26 10:50 Nouveau test | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Comparer | |
| 2026-04-25 21:53 Premier run | 8.2 | N/D | $0.329 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:17 · Exécution actuelle | 66/66 tentatives | 7.7 | 7.7 | 10.0 | 10/22 | 6 | 209,444 | 90,757 | $0.476 | 92.50s |
| 2026-04-29 14:47 · Nouveau test | 54/54 tentatives | 7.5 | 8.0 | 9.3 | 11/18 | 4 | 62,125 | 0 | $0.209 | 60.03s |
| Différence | — | +0.1 | -0.3 | +0.7 | -1 | +2 | +147319 | +90757 | +$0.268 | +32467ms |
La couverture du benchmark diffère : 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 54/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M |
| 2026-09-04 19:19 | $1.002 / 1M | $2.004 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
DeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 ProhighvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.7 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumDisponible gratuitementDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 5none
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 5.7 | 5.9 | |
| Programmation | 6.3 | 8.7 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.6 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 7.8 | 6.6 | |
| Résolution d'énigmes | 6.9 | 4.9 | |
| Appel d'outils | 9.8 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |