- Score
- 8.6 (+2.48 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.061 · 93.0% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 7.51s · 91.1% plus rapide
Arcee AI
Sortie: 2026-07-28
Testé le: 2026-10-01 03:58
arcee-ai/trinity-large-thinking::medium
398B au total (13B actifs)MoEPoids disponibles
Résumé
Trinity Large Thinking obtient 6.1 sur AI BENCHY et se classe #284. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 49.3%, un coût total de $0.862 et un temps de réponse moyen de 84.01s.
Ce qui rend Trinity Large Thinking unique : Il se distingue surtout en Intelligence générale, où il se classe #1, tandis que Combiné est son point le plus faible avec #15. Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.
Alternatives recommandées
Nous recommandons de choisir un de ces modèles à la place :
- Score
- 9.4 (+3.27 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.183 · 78.9% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 6.24s · 92.6% plus rapide
- Score
- 8.3 (+2.17 points de score)
- Coût total (prix actuel)
- $0.047 · 94.6% moins cher
- Temps de réponse (moy.)
- 18.07s · 78.5% plus rapide
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 398B au total (13B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Poids disponibles
- Licence
- OpenMDW
6.1
Cohérence
7.7
10.0
$0.862
Total des jetons de sortie
925,046
Total des jetons d'entrée
319,352
Prix d'entrée
$0.250 / 1M
Prix de sortie
$0.800 / 1M
Prix de lecture du cache
$0.060 / 1M
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
7
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#284 Trinity Large Thinking
medium- Coût
- $0.016
- Temps
- 75.9s
- Tokens
- 19,401 tok
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:58 Nouveau test | 6.1 | 10.0 | $0.862 | Exécution actuelle | |
| 2026-07-28 10:51 Premier run | 6.0 | 10.0 | $0.792 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:58 · Exécution actuelle | 69/69 tentatives | 6.1 | 7.7 | 10.0 | 8/23 | 7 | 925,046 | 319,352 | $0.862 | 84.01s |
| 2026-07-28 10:51 · Premier run | 66/66 tentatives | 6.0 | 7.6 | 10.0 | 7/22 | 7 | 1,002,646 | 118,477 | $0.792 | 84.96s |
| Différence | — | +0.1 | +0.1 | 0.0 | +1 | 0 | -77600 | +200875 | +$0.071 | -951ms |
La couverture du benchmark diffère : 69/69 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie | Prix de lecture du cache | Prix d’écriture du cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M | $0.060 / 1M | N/D |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Trinity Large ThinkingmediumvsBeam 1.0 501B A23BhighTrinity Large ThinkingmediumvsApodex 1.1 MinilowDisponible gratuitementTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsInklingnoneDisponible gratuitementTrinity Large ThinkingmediumvsClaude Fable 5.1lowTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneTrinity Large ThinkingmediumvsStep 5 PreviewmediumTrinity Large ThinkingmediumvsDeepSeek V4 Flash 0731noneTrinity Large ThinkingmediumvsGranite 4.2 8Bmedium
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 6.1 | 3.1 | |
| Astuces anti-IA | 6.8 | 9.8 | |
| Programmation | 7.5 | 10.0 | |
| Combiné | 2.9 | 6.0 | |
| Analyse et extraction des données | 6.3 | 5.8 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 4.4 | 6.9 | |
| Résolution d'énigmes | 5.2 | 5.4 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |