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Trinity Large Thinking (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (high)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.1 vs 6.1. Beam 1.0 501B A23B (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.674 vs $0.862. Beam 1.0 501B A23B (high) est plus rapide avec 9.03s vs 84.01s, avec des taux de réussite de 49.3% vs 59.4%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-17

Modèles comparés

Rang
#267
Total des jetons de sortie
925,046
Temps de réponse (moy.)
84.01s
Coût total
$0.862
Rang
#266
Total des jetons de sortie
147,207
Temps de réponse (moy.)
9.03s
Coût total
$0.674
Modèle recommandé Beam 1.0 501B A23B (high)

Il obtient le meilleur score ici (6.1) et répond environ 9.3x plus vite que Trinity Large Thinking (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium Sortie: 2026-07-28 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B high Sortie: 2026-10-17
Score 6.1 6.1
Rang #267 #266
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.7 8.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 49.3% 59.4%
Tests instables 7 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 10.772 6.126
Coût total $0.862 $0.674
Prix d'entrée $0.250 / 1M $1.000 / 1M
Prix de sortie $0.800 / 1M $3.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.060 / 1M $0.100 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 319,352 232,218
Jetons de sortie 158,447 4,944
Jetons de raisonnement 875,524 142,263
Temps de réponse (moy.) 84.01s 9.03s
Temps de réponse (max) 525.14s 36.04s
Temps de réponse (total) 1932.24s 207.67s
Paramètres 398B au total (13B actifs) 501B au total (23B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 Trinity Large Thinking

medium
Coût
$0.016
Temps
75.9s
Tokens
19,401 tok

#266 Beam 1.0 501B A23B

high
Coût
$0.008
Temps
15.6s
Tokens
6,162 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Beam 1.0 501B A23B 8.4 7.4 88.9% 1 21.05s 7,800 559 44,608

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Apodex 1.1 MinilowDisponible gratuitementvsTrinity Large ThinkingmediumTrinity Large ThinkingmediumvsInklingnoneDisponible gratuitementApodex 1.1 MinilowDisponible gratuitementvsBeam 1.0 501B A23BhighBeam 1.0 501B A23BhighvsInklingnoneDisponible gratuitementTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneQwen3.5 Plus 2026-04-20nonevsBeam 1.0 501B A23BhighGemini 3.5 FlashnonevsBeam 1.0 501B A23BhighBeam 1.0 501B A23BhighvsStep 5 PreviewmediumTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneGranite 4.2 8BmediumvsBeam 1.0 501B A23BhighTrinity Large ThinkingmediumvsKAT-Coder-Pro V2.5defaultKAT-Coder-Pro V2.5defaultvsBeam 1.0 501B A23Bhigh