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Xiaomi: MiMo-V2.5 vs Z.ai: GLM 5.1

GLM 5.1 mène au score moyen avec 5.5 vs 5.1. MiMo-V2.5 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.025 vs $0.164. MiMo-V2.5 est plus rapide avec 4.62s vs 6.70s, avec des taux de réussite de 25.8% vs 40.9%.

Modèle recommandéMiMo-V2.5Son score reste proche du meilleur score ici (5.1 vs 5.5) tout en coûtant environ 6.7x moins que GLM 5.1.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-21

Métrique MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Sortie: 2026-04-22 GLM 5.1 GLM 5.1 none Sortie: 2026-04-07
Score 5.1 5.5
Rang #174 #157
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.6 8.2
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 25.8% 40.9%
Tests instables 1 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.770 2.368
Coût total $0.025 $0.164
Prix d'entrée $0.140 / 1M $0.966 / 1M
Prix de sortie $0.280 / 1M $3.036 / 1M
Total des jetons d'entrée 141,043 124,209
Jetons de sortie 16,464 14,393
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 4.62s 6.70s
Temps de réponse (max) 55.36s 61.20s
Temps de réponse (total) 101.57s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#174 MiMo-V2.5

none
Coût
$0.007
Temps
267.4s
Tokens
25,283 tok

#157 GLM 5.1

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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