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Poolside: Laguna S 2.1 vs Z.ai: GLM 5.1

GLM 5.1 mène au score moyen avec 5.5 vs 5.4. Laguna S 2.1 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.059 vs $0.164. GLM 5.1 est plus rapide avec 6.70s vs 58.43s, avec des taux de réussite de 25.8% vs 40.9%.

Modèle recommandéGLM 5.1Il obtient le meilleur score ici (5.5) et répond environ 8.7x plus vite que Laguna S 2.1 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement GLM 5.1 GLM 5.1 none Sortie: 2026-04-07
Score 5.4 5.5
Rang #164 #157
Fiabilité 9.8 10.0
Cohérence 8.4 8.2
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 25.8% 40.9%
Tests instables 4 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 1.451 2.368
Coût total $0.059 $0.164
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.966 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $3.036 / 1M
Total des jetons d'entrée 86,641 124,209
Jetons de sortie 97,298 14,393
Jetons de raisonnement 242,297 0
Temps de réponse (moy.) 58.43s 6.70s
Temps de réponse (max) 560.31s 61.20s
Temps de réponse (total) 1285.48s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 Laguna S 2.1

medium
Coût
$0.001
Temps
4.0s
Tokens
867 tok

#157 GLM 5.1

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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