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MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

MiniMax M2.7 (medium) mène au score moyen avec 5.0 vs 4.5. Laguna S 2.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.025 vs $0.163. Laguna S 2.1 est plus rapide avec 11.67s vs 41.28s, avec des taux de réussite de 45.5% vs 15.2%.

Modèle recommandéLaguna S 2.1Son score reste proche du meilleur score ici (4.5 vs 5.0) tout en coûtant environ 6.8x moins que MiniMax M2.7 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Sortie: 2026-03-18 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 5.0 4.5
Rang #180 #200
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 6.6 8.8
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 45.5% 15.2%
Tests instables 9 3
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 3.906 1.205
Coût total $0.163 $0.025
Prix d'entrée $0.250 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $1.000 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 114,518 125,598
Jetons de sortie 18,558 57,634
Jetons de raisonnement 119,036 0
Temps de réponse (moy.) 41.28s 11.67s
Temps de réponse (max) 196.21s 200.52s
Temps de réponse (total) 866.81s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium
Coût
$0.022
Temps
22.8s
Tokens
9,250 tok

#200 Laguna S 2.1

none
Coût
$0.001
Temps
7.6s
Tokens
1,345 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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