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MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.0 vs 5.0. Laguna S 2.1 (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.091 vs $0.163. MiniMax M2.7 (medium) est plus rapide avec 41.28s vs 85.35s, avec des taux de réussite de 45.5% vs 25.8%.

Modèle recommandéMiniMax M2.7 (medium)Il obtient le meilleur score ici (5.0) et répond environ 2.1x plus vite que Laguna S 2.1 (low).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Sortie: 2026-03-18 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 5.0 5.0
Rang #180 #181
Fiabilité 10.0 9.9
Cohérence 6.6 7.8
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 45.5% 25.8%
Tests instables 9 6
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 3.906 3.022
Coût total $0.163 $0.091
Prix d'entrée $0.250 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $1.000 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 114,518 118,746
Jetons de sortie 18,558 67,823
Jetons de raisonnement 119,036 383,885
Temps de réponse (moy.) 41.28s 85.35s
Temps de réponse (max) 196.21s 814.73s
Temps de réponse (total) 866.81s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium
Coût
$0.022
Temps
22.8s
Tokens
9,250 tok

#181 Laguna S 2.1

low
Coût
$0.001
Temps
6.6s
Tokens
1,314 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

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